المدرة لل بيانات في ستاتا - الفوركس

إشعار: ستقوم مجموعة الاستشارات الإحصائية إدر بترحيل الموقع إلى نظام إدارة المحتوى في وردبريس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة المجموعة الاستشارية مجموعة من خلال إعطاء هدية ستاتا ملاحظات الطبقة العد من ن إلى N مقدمة ستاتا اثنين من المتغيرات المضمنة تسمى N و N. n هو تدوين ستاتا لرقم المراقبة الحالي. n هو 1 في الملاحظة الأولى، 2 في الثانية، 3 في الثالثة، وهلم جرا. N هو عبارة ستاتا عن العدد الإجمالي للملاحظات. دعونا نرى كيف N و N العمل. كما ترون، معرف المتغير يحتوي على عدد الملاحظة التي تعمل من 1 إلى 7 و نت هو العدد الإجمالي للملاحظات، وهو 7. العد باستخدام N و N بالتزامن مع الأمر بواسطة يمكن أن تنتج بعض النتائج المفيدة جدا. وبطبيعة الحال، لاستخدام الأمر بواسطة يجب علينا أولا فرز البيانات الخاصة بنا على حسب المتغير. الآن n1 هو رقم الملاحظة داخل كل مجموعة و n2 هو العدد الإجمالي للملاحظات لكل مجموعة. لإدراج أقل درجة لكل مجموعة استخدم ما يلي: لإدراج أعلى الدرجات لكل مجموعة استخدم ما يلي: استخدام آخر من n ليتس استخدام n لمعرفة ما إذا كانت هناك أرقام معرف مكررة في البيانات التالية: كما اتضح، الملاحظات 6 و 7 لها نفس أرقام الهوية ولكن قيم النتيجة مختلفة. العثور على التكرارات الآن يتيح استخدام N للعثور على الملاحظات المكررة. في هذا المثال نصنف الملاحظات من قبل جميع المتغيرات. ثم نستخدم كل المتغير في العبارة بي وتعيين مجموعة n يساوي العدد الإجمالي للرصدات متطابقة. وأخيرا، نسرد الملاحظات التي تكون N أكبر من 1، وبالتالي تحديد الملاحظات المكررة. إذا كان لديك الكثير من المتغيرات في مجموعة البيانات، قد يستغرق الأمر وقتا طويلا لكتابتها بالكامل مرتين. يمكننا الاستفادة من حرف البدل للإشارة إلى أننا نرغب في استخدام جميع المتغيرات. وعلاوة على ذلك في أحدث إصدارات ستاتا يمكننا الجمع بين نوع ومن خلال في بيان واحد. وفيما يلي نسخة مبسطة من الشفرة التي سوف تسفر عن نفس النتائج بالضبط كما هو موضح أعلاه. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين أو كتاب أو منتج برامج من قبل جامعة كاليفورنيا. ملاحظة: ستقوم مجموعة إدر الاستشارية الإحصائية بترحيل الموقع إلى نظام إدارة المحتوى وردبريس في فبراير لتسهيل صيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة المجموعة الاستشارية مجموعة من خلال إعطاء هدية ستاتا وحدة التعلم إنشاء وترميز المتغيرات هذه الوحدة يوضح كيفية إنشاء ومتغيرات ريكود. في ستاتا يمكنك إنشاء متغيرات جديدة مع توليد ويمكنك تعديل قيم متغير موجود مع استبدال ومع ريكود. حساب المتغيرات الجديدة باستخدام توليد واستبدال يتيح استخدام البيانات السيارات لأمثلة لدينا. في هذا القسم سوف نرى كيفية حساب المتغيرات مع توليد واستبدال. طول متغير يحتوي على طول السيارة في بوصة. في ما يلي إحصاءات موجزة عن الطول. يتيح استخدام الأمر توليد لجعل متغير جديد له طول في القدمين بدلا من بوصة، ودعا لينفت. وينبغي أن نؤكد أن توليد هو خلق متغير جديد. بالنسبة إلى متغير موجود، تحتاج إلى استخدام الأمر استبدال (لا توليد). كما هو مبين أدناه، فإننا نستخدم استبدال لتكرار المهمة إلى لينفت. بناء جملة توليد واستبدال متطابقة، باستثناء: - توليد يعمل عندما يكون المتغير غير موجود حتى الآن وسوف تعطي خطأ إذا كان المتغير موجود بالفعل. - استبدال الأعمال عند وجود المتغير بالفعل، وسوف تعطي خطأ إذا لم يكن المتغير موجود حتى الآن. لنفترض أننا نريد أن نجعل متغير يسمى length2 الذي طول مربع. أو أننا قد ترغب في جعل لوغلن الذي هو السجل الطبيعي للطول. يتيح الحصول على المتوسط ​​والانحراف المعياري للطول ويمكننا أن نجعل Z - عشرات من طول. المتوسط ​​هو 187.93 والانحراف المعياري هو 22.27، لذلك يمكن حساب زلنغث كما هو مبين أدناه. مع توليد واستبدال يمكنك استخدام - الجمع والطرح يمكنك استخدام الضرب والقسمة يمكنك استخدامها للدعاة (على سبيل المثال length2) يمكنك استخدام () للسيطرة على ترتيب العمليات. إعادة ترميز متغيرات جديدة باستخدام توليد واستبدال افترض أننا أردنا كسر ميغابايت إلى ثلاث فئات. دعونا ننظر إلى جدول ميلا في الغالون لمعرفة أين يمكننا رسم خطوط لهذه الفئات. يتيح تحويل ميلا في الغالون إلى ثلاث فئات للمساعدة في جعل هذا أكثر قابلية للقراءة. نحن هنا تحويل ميلا في الغالون إلى ثلاث فئات باستخدام توليد واستبدال. يتيح استخدام جدول للتحقق من أن هذا العمل بشكل صحيح. في الواقع، يمكنك أن ترى أن قيمة 1 ل mpg3 يذهب من 12-18، قيمة 2 يذهب من 19-23، وقيمة 3 يذهب من 24-41. الآن، يمكننا استخدام mpg3 لإظهار الجدول الزمني من mpg3 من قبل الأجانب على النقيض من الأميال من السيارات الأجنبية والمحلية. ويبين الجدول أعلاه أن 21 من السيارات المحلية تقع في فئة الأميال العالية، في حين أن 55 من السيارات الأجنبية تناسب هذه الفئة. ريكودينغ المتغيرات باستخدام ريكود هناك طريقة أسهل لإعادة ترميز مبغ إلى ثلاث فئات باستخدام توليد و ريكود. أولا، نحن جعل نسخة من ميلا في الغالون. واصفا ذلك mpg3a. ثم، نستخدم ريكود لتحويل mpg3a إلى ثلاث فئات: مين-18 في 1، 19-23 إلى 2، و 24-ماكس إلى 3. يتيح تحقق مزدوج أن نرى أن هذا عملت بشكل صحيح. ونحن نرى أنها عملت تماما. ريكودس إذا كان يتيح إنشاء متغير يسمى مبغفد الذي يقيس الأميال من السيارات فيما يتعلق أصلها. اسمحوا أن يكون هذا متغير 01 يسمى مبغفد وهو: 0 إذا كان أقل من متوسط ​​ميلا في الغالون لمجموعتها (فوريغندومستيك) 1 إذا كان فوق المتوسط ​​ميلا في الغالون لمجموعتها (فوريغندومستيك). ونرى أن الوسيط هو 19 للسيارات المحلية (الأجنبية) و 24.5 للسيارات الأجنبية (الأجنبية 1). أوامر ريكود توليد و ريكود أدناه ريكود ميلا في الغالون إلى مبغفد على أساس السيارة المحلية المتوسطة للسيارات المحلية، وعلى أساس وسيط سيارة أجنبية للسيارات الأجنبية. يمكننا التحقق من استخدام هذا أدناه، و مبغف قيمة مشفرة تبدو صحيحة. إنشاء لينت متغير جديد وهو طول مقسوما على 12. تغيير قيم متغير موجود اسمه لينفت. ريكود ميلا في الغالون إلى mpg3. وجود ثلاث فئات باستخدام توليد واستبدال إذا. ريكود ميلا في الغالون إلى mpg3a. وجود ثلاث فئات، 1 2 3، وذلك باستخدام توليد و ريكود. ريكود ميلا في الغالون إلى مبغفد. وجود فئتين، ولكن باستخدام قطع مختلفة للسيارات الأجنبية والمحلية. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين، كتاب، أو منتج البرمجيات من قبل جامعة كاليفورنيا.